Docker 生产实践:从能跑到跑得稳的 Checklist
把容器从"本地能跑"带到"生产稳定",我总结了 10 个最常见的坑和对应的最佳实践:镜像体积、安全、健康检查、日志、资源限制。
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Neta Studio:用 AI 造一个可以走进去的世界
Neta Studio 是 Viscept 面向海外的 AI 世界观引擎——一句话描述一个世界,AI 帮你生成视觉小说、交互地图、可玩游戏和 POV 视频。
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Cohub:让人和 Agent 真正在同一个空间里干活
Cohub 不是又一个 AI 聊天框,而是一个让人和 Agent 在同一个 Space 里共创、保存、发布的平台。开源、可自托管、还有完整的商业化体系。
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修 Traefik Kubernetes Gateway CPU 尖刺
从 Traefik issue #13011 出发,记录一次 Kubernetes Gateway Provider CPU 抖动问题的定位、修复和验证。
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让 AI 写好前端,我现在会先把这些话说清楚
这次我不是想讲“AI 很强”这种空话,而是把我自己做前端时真正在用的约束、验证和改法整理一下:页面要像什么,第一屏讲什么,哪些元素不能乱加,怎么让模型少走模板路。
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LLM Wiki:把上下文编译成会生长的知识库
Karpathy 的 LLM Wiki 不是又一个 RAG 方案,而是一种让 LLM 持续维护 Markdown Wiki 的知识工作流。它可以服务个人知识库,也可以管理组织共享 context。
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Vite+ 会成为我的新前端默认工具链吗
从 Oxc lint/format、Vite 8、Vite+、Vitest,到单仓库、monorepo 和移动端测试,整理一套我现在更愿意采用的前端项目工具链。
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这份写给工程师的 ML Primer,真正厉害的是它重新组织了技术教育
我把 thereisnospoon 从头读了一遍。它当然是在讲机器学习基础,但更有价值的,是它示范了一种 AI 时代技术内容的新写法:先搭心智模型,再把追问交给 agent。
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