Agent

一周之内，Claude Code Cloud sessions 正式可用、Manus 2.0 推出 Cloud Computer、OpenAI 在 DevDay 发布常驻智能体 Dots。Agent 的运行位置正在从你的笔记本搬到云上，真正难的不是给它一台 VM，而是状态、凭证和停止键放在哪里。

给 cohub / pi / Claude Code / Codex 搭一套可回归的 edit 工具 bench：三层结构、四种 harness 对撞，以及三个被我们自己证伪的优化结论。

Gemini 3.8 Flash 把近旗舰能力、Agent 工作流和低价 API 放在同一个产品里。它真正值得关注的不是又一个版本号，而是 Flash 正在变成 AI 产品的主力工作层。

Anthropic 对 Claude 越权访问事件的官方复盘提醒我们：Agent 安全不是只做模型对齐，权限、沙箱、网络出口和评测环境同样是安全边界。

从 Codex 最近合并的 context baseline、bounded replay 和 token usage 变化看，Agent 的上下文管理正在从“不断总结”走向“可回放的外部状态”。

Claude Code 与 Codex 最近的额度调整引发大量讨论。对编程 Agent 来说，额度不是简单的优惠，而是任务能否连续完成的一种容量与可靠性承诺。

Grok Bot 官方开始宣传自动 token 优化。对 Agent 来说，成本不只是后台账单，而是任务能否持续、用户是否敢长期使用的产品体验。

xAI 官宣 Grok 4.6 可在 Pi 使用；DeepSeek Harness 的模型适配层底层就是 pi-ai。两件事指向同一个判断：agent 运行时正在成为模型的分发渠道。

Deepseek harness 近期发布，来尝尝味

上次介绍了 Cohub 是什么，这次直接上手：从创建 Space、和 Agent 协作写代码，到发布成公开 Work，走完一个真实可用的闭环。

我把 thereisnospoon 从头读了一遍。它当然是在讲机器学习基础，但更有价值的，是它示范了一种 AI 时代技术内容的新写法：先搭心智模型，再把追问交给 agent。

基于 Tw93 那篇 Agent 长文，我提炼了 7 个更值得拿来落地的判断：Loop 很小，Harness 更重要，上下文要分层，Skill 要像路由，工具要面向目标。

这段时间我反复调整 AI 助手的 cron、heartbeat 和长期任务策略，最后得到的不是一套定时脚本，而是一套更像长期协作系统的运行方式。

我把《OpenClaw 新手完全攻略》主题页和其中多篇关键文章重新拆解，提炼出一套更适合个人开发者与小团队的落地框架。

结合实战视角拆解 OpenClaw 的核心架构：会话路由、工具层、子代理、定时任务与安全边界。