AgentEngineering

一周之内，Claude Code Cloud sessions 正式可用、Manus 2.0 推出 Cloud Computer、OpenAI 在 DevDay 发布常驻智能体 Dots。Agent 的运行位置正在从你的笔记本搬到云上，真正难的不是给它一台 VM，而是状态、凭证和停止键放在哪里。

我们的原生 iOS / Android 客户端是怎么长出来的：Expo + 新架构、缓存优先、自建 OTA，以及三周里真正花时间的那些细节。

Shopify 用 AI 把 Shop app 在 12 周内重建成原生，还坦白「React Native 可以很快」。我们做了相反的决定：cohub-mobile 继续用 RN + Expo，还自己写了 OTA 服务。这篇把两边的账都算一遍。

给 cohub / pi / Claude Code / Codex 搭一套可回归的 edit 工具 bench：三层结构、四种 harness 对撞，以及三个被我们自己证伪的优化结论。

Gemini 3.8 Flash 把近旗舰能力、Agent 工作流和低价 API 放在同一个产品里。它真正值得关注的不是又一个版本号，而是 Flash 正在变成 AI 产品的主力工作层。

Anthropic 对 Claude 越权访问事件的官方复盘提醒我们：Agent 安全不是只做模型对齐，权限、沙箱、网络出口和评测环境同样是安全边界。

从 Codex 最近合并的 context baseline、bounded replay 和 token usage 变化看，Agent 的上下文管理正在从“不断总结”走向“可回放的外部状态”。

以 Qwen3.8-Flash-Next 为例，拆开一个开源模型从发布到真正可用要经过哪些环节，以及我会怎样判断它是否已经适合接入本地 Agent。

xAI 官宣 Grok 4.6 可在 Pi 使用；DeepSeek Harness 的模型适配层底层就是 pi-ai。两件事指向同一个判断：agent 运行时正在成为模型的分发渠道。

实测跑通官方插件开发教程：写一个真有用的 web_fetch 工具，用 mock LLM 跑出真实调用轨迹（含截图），外加一个关于 Pi 的彩蛋。

Deepseek harness 近期发布，来尝尝味

这篇文章给出通用 Skill 的核心概念、设计方法与落地清单，帮助你把一次性操作沉淀成稳定、可复用的自动化能力。