AI

Shopify 用 AI 把 Shop app 在 12 周内重建成原生，还坦白「React Native 可以很快」。我们做了相反的决定：cohub-mobile 继续用 RN + Expo，还自己写了 OTA 服务。这篇把两边的账都算一遍。

这次我不是想讲“AI 很强”这种空话，而是把我自己做前端时真正在用的约束、验证和改法整理一下：页面要像什么，第一屏讲什么，哪些元素不能乱加，怎么让模型少走模板路。

我把 thereisnospoon 从头读了一遍。它当然是在讲机器学习基础，但更有价值的，是它示范了一种 AI 时代技术内容的新写法：先搭心智模型，再把追问交给 agent。

OpenAI 新文里最值得拿来落地的，不是一句“GPT-5.4 更强了”，而是怎么给模型前端约束：构图、品牌、视觉参考、设计系统、Playwright 验证。

基于 Tw93 那篇 Agent 长文，我提炼了 7 个更值得拿来落地的判断：Loop 很小，Harness 更重要，上下文要分层，Skill 要像路由，工具要面向目标。

结合实战视角拆解 OpenClaw 的核心架构：会话路由、工具层、子代理、定时任务与安全边界。